Hadoopアプリケーション開発

                 
概要

近年のIT分野において最もホットなトピックであるビッグデータの分散処理基盤としてApache Hadoopとその周辺テクノロジーが大きな注目を浴びています。
本講座ではHadoopが生まれた背景と、近年のITにおける課題およびHadoopの必要性と目的を理解し、Hadoop導入・活用・管理手法の基礎を学習します。
ハンズオン演習を通じてHadoopが提供する分散ファイルシステムHDFSのアーキテクチャと利用方法、およびMapReduceと呼ばれるHadoopのフレームワークを使用した分散処理プログラミングの実践を学習します。

※研修では、仮想マシン上のLinuxを使用してHadoopを動かします。
※研修では、JavaとEclipseを使用します。

対象者 ・Linuxの基本操作ができる方
・プログラミング言語が分かる方
日数 2日
費用 ¥80,000(税別)
時間 10:00~17:00
講座内容 1.分散処理基盤Hadoopの概要
 ・Hadoopとは?
 ・Hadoopのディストリビューションと導入方法
 ・Hadoopクラスタの構造
 ・Hadoopの管理
2.分散ファイルシステムHDFSの概要
 ・HDFSとは?
 ・HDFSのアーキテクチャ
 ・HDFSの操作
 ・HDFSのJava API?
3.MapReduceとHadoopプログラミング
 ・MapReduceとは?
 ・MapReduce API
 ・MapReduceのデザイン・パターンとアルゴリズム
 ・高度なMapReduceプログラミング
 ・HiveとPigを使ったHadoopプログラミング
 ・テストとデバッグの手法

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