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Python機械学習（画像解析）
| 概要 | これまで画像や音声といったコンピュータが扱いにくいとされていた分野でAI・機械学習が活用され始め、昨今のビジネスシーンにおいて重要度を増しています。 |
|---|---|
| 対象者 | ・pythonを使用した機会学習・ディープラーニングに興味のある方 ・AIの概要、pythonで機械学習を実現するために必要なテクノロジを知りたい方 ・エンジニア、プログラマー、プロジェクトマネージャーとしての技術の幅を広げたい方 |
| 日数 | 2日 |
| 費用 | ¥80,000（税別） |
| 時間 | 10:00～17:00 |
| 講座内容 | １．AI機械学習概要 ・機械学習の仕組みと種類 ・活用事例 ・AIの歴史 ２．データ解析のためのPython文法 ・NumPy ndarray：多次元配列オブジェクト ・行列計算 ・pandasのデータ構造 ・配列の扱い／操作 ・ファイルの入出力 ３．データ収集 ・HTTP通信 ・WebAPI ・スクレイビング ・クローリング ４．機械学習 ・データクレンジング ・テキストマイニング ・クラスタリング ５．ニューラルネットワーク基礎 ・ニューロンとパーセプトロン ・活性化関数 ・ニューラルネットワークの学習 ・勾配法 ・誤差逆伝搬方 ・畳み込みニューラルネットワーク ６．ディープラーニング ・Scikit-learnを用いた学習 ・予測結果の検証 ・MNIST（手書き文字の認識） ・TensorFlow、Kerasを使った画像解析 |