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Pythonデータ分析 AI機械学習
| 概要 | これまで画像や音声といったコンピュータが扱いにくいとされていた分野でAI・機械学習が活用され始め、昨今のビジネスシーンにおいて重要度を増しています。 |
|---|---|
| 対象者 | ・pythonを使用したデータ分析、機会学習・ディープラーニングに興味のある方 ・AIの概要、pythonで機械学習を実現するために必要なテクノロジを知りたい方 ・エンジニア、プログラマー、プロジェクトマネージャーとしての技術の幅を広げたい方 |
| 日数 | 5日 |
| 費用 | ¥150,000（税別） |
| 時間 | 10:00~17:00 |
| 講座内容 | １．AI機械学習概要 ・機械学習の仕組みと種類 ・活用事例 ・AIの歴史 ２．データ解析のためのPython文法 ・NumPy ndarray：多次元配列オブジェクト ・行列計算 ・pandasのデータ構造 ・配列の扱い／操作 ・ファイルの入出力 ３．データ収集 ・HTTP通信 ・WebAPI ・スクレイビング ・クローリング ４．データ分析 ・相関分析 ・回帰分析 ・推定 ・検定 ５．機械学習 ・データクレンジング ・テキストマイニング ・クラスタリング ６．ニューラルネットワーク基礎 ・ニューロンとパーセプトロン ・活性化関数 ・ニューラルネットワークの学習 ・勾配法 ・誤差逆伝搬方 ・畳み込みニューラルネットワーク ７．ディープラーニング ・Scikit-learnを用いた学習 ・予測結果の検証 ・MNIST（手書き文字の認識） ・TensorFlow、Kerasを使った画像解析 |