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データ分析基礎(Python)
概要 | 業界を問わずさまざまなビジネス場面において、統計学をベースにしたデータ分析は重要になってきています。 目的 |
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対象者 | ・ビジネスのさまざまな場面でデータ分析をすることに関心がある方 ・さまざまなアンケート調査などで、その結果を統計的に分析する必要がある方 ・エンジニア、プログラマー、プロジェクトマネージャーとしての技術の幅を広げたい方 ・データ分析のためのPythonライブラリ講座受講済み、または同等の知識のある方を推奨 |
日数 | 1日 |
費用 | ¥30,000(税別) |
時間 | 10:00~17:00 |
講座内容 | 1章 データ分析概要 1-1. データ分析とは 1-2. データ分析の効果 1-3. データ分析と統計解析 1-4. ビッグデータ 1-5. データの準備 2章 データの前処理(クレンジング) 2-1. データの前処理 概要 2-2. 欠損値の対処 2-3. 外れ値の対処 2-4. 型変換 2-5. ダミー変数化 2-6. データスケーリング 3章 データの把握 3-1. 基本統計量 3-2. データ分布と可視化 3-3. 正規分布 4章 相関分析 4-1. 相関分析 概要 4-2. 相関係数 4-3. 相関比 4-4. 連関係数 ケーススタディ演習課題 ピマ・インディアンの糖尿病診断データ 分析 |