Pythonデータ分析基礎・数学／統計

概要	Python基礎文法を学んだ後、機械学習やディープラーニングで必須となるNumpyやmatplotlinなどのライブラリの概要を学びます。ライブラリの使用方法だけでなく、機械学習・ディープラーニングの理論の理解に必要となる数学・統計の基礎とプログラミング手法について学びます。
対象者	・Numpy,pandas,matplitlibなどライブラリの使用法を学びたい方・線形打数、統計学の基礎とPythonプログラミングについて学びたい方
日数	2日
費用
時間	9:00～17:00
講座内容	＜1日目＞ 1．Numpyについて　・ndarray 　・初期化　・基本操作　・行列演算　・乱数　・基本統計量計算　・正規分布　・応用操作 2．Pandasについて　・データ構造　・基本操作　・データ確認　・データ集計　・Webスクレイピング＜2日目＞ 3．matplotlibについて　・グラフ描画基礎　・折れ線グラフ　・散布図　・ヒストグラム　・棒グラフ　・画像表示 4．Scipyについて　・データ補間　・最適化問題（最小二乗法）　・統計的仮説検定