ディープラーニング入門

概要	パーセプトロンからニューラルネットワークへの発展、そこからディープラーニングへの理論と、実装について学びます。畳込みニューラルネットワークやリカレントニューラルネットワーク、転移学習、強化学習について学びます。 Tensorflow/Kerasを使用します。
対象者	・Tensorflow/Kerasのプログラミング手法を学びたい方・ディープラーニングの理論と実践について学びたい方
日数	2日
費用
時間	9:00～17:00
講座内容	＜1日目＞ 1．Tensorflow/Keras概要　・Tensorflow/Kerasとは　・基本計算 2．パーセプトロン　・基本原理　・論理回路をパーセプトロンで表現　・Tensorflowによる実装　・パーセプトロンの一般化 3．ニューラルネットワーク　・単層パーセプトロンの限界　・多層ニューラルネットワーク＜2日目＞ 3．ニューラルネットワーク　・過学習と勾配消失問題　・手書き画像認識 4．CNN 　・畳込みニューラルネットワーク　・Tensorflowによる実装 5．RNN 　・リカレントニューラルネットワーク　・テキストデータの生成 6．ディープラーニング応用　・移転学習　・オートエンコーダ